一、动态评分

用户选择酒店时，除了基于用户自身的一些特征考虑之外（如性别年龄、出行伙伴、有无小孩等），还会基于酒店的地理位置、价格、评分来做决策。

而评分可能是大众给出的，最容易快速判断一个酒店综合情况的指标。

现在的评分规则，大多是根据酒店不同维度的特征数据做加权评分，酒店的特征包括：位置、价格/折扣、服务、清洁度、设施等，关键的评分结果还要根据用户给定的评分，如一星或者五星。

这些正常套路下的评分规则都无可厚非，而我想讨论的是：用【时间】这个特征因素作为动态评分的切入口，会不会改变一些“低评分”的酒店的形象，或者说，会不会让更多“性价比高”的酒店出现。

提前说明，我要论述的，肯定不是那些好评如潮的大酒店，请自动过滤掉这些酒店。我只是在思考，在网络环境下，减轻马太效应的一种方式。

二、 时间的再排序

时间对于酒店特征改变最慢的是，位置；改变最快的是，价格。

随着时间的迁移，一座城市的中心也随之改变，原来是绝佳位置的酒店，后来也可能变得默默无闻。这需要几年或者几十年的时间，取决于一座城市的发展。

而价格的波动，时间有多快呢？可能只是两天的差别，周四与周六的房价，就不一样。而一个城市旅游的淡旺季，对于酒店价格，往往是翻倍的。

也就是说，时间对硬件设施的改变较小，对软件服务改变较大。

这造成了一个什么问题呢？

情况1：用户a在旅游旺季入住酒店A，发现定理位置优越，硬件设施一般，服务员态度差（很可能因为人多顾不过来），却花了500大洋，入住体验性价比差，给出了3.0的评分。

情况2：用户b在旅游淡季入住酒店A，发现定理位置优越，硬件设施正常，服务员态度不错（有问题及时解决），只花了200大洋，入住体验性价比高，给出了4.5的评分。

而网上能看到的评论，情况1会多于情况2。

除了旺季人多评价也多的原因之外，一般情况下，用户是懒得入住之后专门去写评价的，他们的行为结束在入住后买单的那一刻，所以各大网站才会用各种策略和方法提醒用户去评价。

而有一种情况，用户会主动评价，就是当他们有了很好或者很不好的情绪时，需要发泄的渠道。而不好的情绪更想让人去投诉去差评，而好的情绪享受就是了。

所以，最终酒店A的评分是3.5，这已经在我的选择范围之外了。

实际上，除旺季之外，酒店A的评分可以维持在4左右。如果一个用户，在淡季挑选酒店的时候，其实酒店A很符合他的预期，但因为评分而错过了它，我会替酒店A喊冤的。

所以，我想提议的是：酒店的评分可以增加一个维度，用时间划分，给出不同时间段内，不同用户的综合评分。

这样酒店的评分就不是唯一的，而是动态的，再根据用户入住的时间段，进行相对应的推荐，我想这样会发现更多性价比高的酒店吧。

三、 个性化的酒店描述和评价

在个性化旅行呼声越来越大的时候，我思考的是：完全个性化定制化的旅行会有规模吗？大众版的个性化旅行就无法实现吗？

我觉得不是，反而在大数据和AI的加持下，大众版的个性化旅行一定会是未来的趋势。

同理，旅行中的重要一环，酒店的描述与评价，也会变得个性化。

比如，用户a是家庭出游，带着老人和孩子，那么酒店的描述中，应该优先显示酒店有无障碍通道，有婴儿床等设施，并且评分显示要优于其他无此设施的酒店。

根据用户真实的需求，缩短用户决策的时间，就是个性化最好的结果。